안녕하세요, 한국IT교육원 입니다! 

추석연휴 다들 잘 보내셨는지요?

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오늘은 대구에 국비로 지원하는 인공지능 학원 그 중에서도

5G / AI 자율주행 인력양성(feat.실증도로) 과정을 진행하는

한국IT교육원을 소개해드리고자 합니다!

그런데 자율주행기술은 뭘까요?

자율주행기술이란?

 자율주행 기술은 차량이 운전자의 개입 없이 스스로 주행을 수행하는 기술을 의미합니다.
이 기술은 컴퓨터 비전, 센서, 인공지능 등 다양한 기술들의 결합으로 구성되며 여러가지 분야에서 다양하게 활용되고 있습니다.

자율주행 기술과 구성은 무엇이 있을까?

컴퓨터 비전 (Computer Vision)
카메라 등을 사용하여 주변 환경을 인식하고 분석하는 기술입니다. 이를 통해 차량은 신호, 표지판, 차선 등을 감지할 수 있습니다.
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레이더 (Radar)
레이더는 전파를 이용하여 주변 물체의 위치와 속도를 감지하는 기술입니다. 주로 안개나 강한 비 등의 날씨 상황에서 유용합니다.
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라이다 (Lidar)
라이다는 레이저를 사용하여 주변 환경을 3D로 스캔하는 기술입니다.
이를 통해 정확한 거리 및 공간 정보를 얻을 수 있습니다.
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센서 퓨전 (Sensor Fusion)
다양한 센서들로부터 수집된 정보를 통합하여 보다 정확한 환경 모델을 생성하는 기술입니다.
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심층 학습 (Deep Learning)
딥러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 학습하고 이를 기반으로 주행 결정을 내리는 기술입니다. 이를 통해 주행 패턴을 학습하고 변화에 대응할 수 있습니다.
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위치 결정 기술 (Localization)
GPS와 센서를 사용하여 차량의 정확한 위치를 결정하는 기술입니다. 정확한 위치 정보는 안전한 주행에 필수적입니다.
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주행 제어 시스템 (Drive-by-Wire)
전기적 또는 전자적인 신호를 통해 차량의 제어를 수행하는 시스템입니다. 이를 통해 자율주행 시스템이 차량을 제어할 수 있습니다.
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V2X (Vehicle-to-Everything)
차량 간 통신 기술로, 차량끼리 또는 도로 인프라와 통신하여 정보를 공유하고 협력하는 기술입니다.
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강화 학습 (Reinforcement Learning)
환경과 상호작용하며 보상 신호를 통해 최적의 행동을 학습하는 기술입니다.
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맵핑 (Mapping)
주행 가능한 영역을 매핑하여 차량이 자신의 위치를 인식하고 경로를 계획하는데 사용됩니다.

”세상을 변화시키는 IT기술 인재양성“

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한국IT교육원